/apps/enel-x-digital-ecosystem/templates/page-content

Enel X hace que las ciudades sean inteligentes con un software de gestión

Con el software de gestión energética de Enel X, las áreas urbanas son más inteligentes, vivibles y eficientes

Publicado el 14 JULIO, 2020

Avanzando hacia ciudades más eficientes desde el punto de vista energético

Cities are at the centre of most of our lives and are becoming more central with the passing of the years. They must also become smart. Recognizing this, in its Sustainable Development Goals (SDGs) the United Nations set out ambitious targets for cities that commit to its 2030 agenda, in effect designing an energy-efficient program for their transformation into smart and sustainable cities. Because urban areas already account for 70% of global energy consumption and produce 75% of greenhouse gas emissions, energy policy is a key element in hitting the UN’s targets.

Factores que hacen la ciudad inteligente

Las ciudades inteligentes ahorran energía con nuevas estrategias innovadoras para cumplir sus funciones como centro urbano: la seguridad, la planificación, la movilidad, la movilidad eléctrica, la iluminación LED de ciudades inteligentes y mucho más. El objetivo es promover que las ciudades inteligentes sean más eficientes, más habitables y sostenibles.

 

Ante todo, el desarrollo de ciudades inteligentes implica un proceso de digitalización: generar datos que se puedan utilizar para perfeccionar los procesos, para suplir de manera más eficiente los servicios que la población demanda.

El City Analytics de Enel

Por ejemplo, City Analytics de Enel X hace uso de todos los datos (Big Data) generados por las interacciones de los vecinos y los visitantes para mejorar la competencia de las administraciones ante la experiencia que tienen las personas de la ciudad. Esta plataforma analítica de ciudad inteligente está conformada por datos que entran a partir de recursos emitidos por los gobiernos locales, las aplicaciones móviles o las redes publicitarias; y también por datos en abierto y otros que recogen sensores y cámaras de seguridad. Con los algoritmos de Aprendizaje Automático se genera información relevante que sirve a los administradores públicos para mejorar las decisiones que toman a la hora de planificar la movilidad y la seguridad, administrar el tráfico y los aparcamientos e identificar los mejores lugares para instalar la nueva infraestructura.
City Analytics demostró su valía en los periodos de confinamiento en 2020, a través de un mapa interactivo desarrollado junto a la empresa HERE Technologies; este mapa, que fue concebido específicamente para la emergencia sanitaria, evidenciaba los flujos de movimiento de personas en cada región, provincia y área local de Italia. Así los usuarios podían ver los movimientos que habían tenido lugar cualquier día, una información que estaba disponible a partir de la mañana siguiente.

Una solución inteligente y que se puede personalizar para PA

Se puede personalizar en función de las necesidades concretas de información que tienen las administraciones para facilitar así la toma de decisiones, monitorizar los flujos de tráfico, optimizar el tamaño y el lugar en los que se sitúan los servicios y la infraestructura (desde los aparcamientos, las estaciones de recarga, los contenedores de basura, la planificación de los flujos de tráfico vial). El servicio de análisis de la ciudad ofrece una solución viable que ayuda a planificar los servicios en función de la demanda real, mediante la recopilación, el análisis y el procesamiento sistemático del Big Data. Se monitorizan los flujos de peatones y vehículos, ofreciendo así cálculos sobre el número de residentes y visitantes y mostrando mapas que señalen las áreas más concurridas de la ciudad. City Analytics evidencia cómo las personas se van distribuyendo por las áreas de interés de la ciudad; muestra adónde van y de dónde vienen y revela además los comportamientos de grupos específicos como personas que están de paso, residentes y turistas. La presentación se hace en una pizarra con gráficos fáciles de entender.
Digital Services

Digital Services

Innovative software and platforms to plan and manage a sustainable city

Un modelo predictivo para las ciudades del mañana

City Analytics también se puede utilizar para construir estadísticas y modelos de predicción, lo que permite a los administradores públicos poder prepararse para los eventos multitudinarios y manejar las incidencias que tendrían en la infraestructura y los servicios. Los datos recopilados se usan con el máximo respeto de las regulaciones de privacidad. Son recopilados de forma anónima. Se acumulan y se procesan antes de ser transmitidos al panel principal. City Analytics actualmente opera un servicio de suscripción en Italia, España y Brasil.

 

Como parte del Grupo Enel, Enel X saca ventaja de medio siglo de experiencia en el negocio de la energía. Hemos combinado esta trayectoria inigualable y el conocimiento adquirido con tecnologías de vanguardia y plataformas digitales para facilitar y simplificar el proceso de administración de una ciudad.